پیشبینی نرخ ارز با استفاده از نقشههای خودسازمانده بازگشتی | ||
| اقتصاد و تجارت نوین | ||
| مقاله 3، دوره 13، شماره 4 (شماره پیاپی: 41)، زمستان 1397، صفحه 55-84 اصل مقاله (561.7 K) | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| ندا بیات* | ||
| استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین | ||
| چکیده | ||
| تغییرات نرخ ارز در کشورهای درحالتوسعه، که اغلب صادرکنندۀ مواد خاماند، بیشتر از دیگر کشورها اهمیت دارد. ایران نیز نهتنها بهعلت وابستگی شدید به درآمدهای ارزی حاصل از صادرات نفت از این امر مستثنی نیست، بلکه بهعلت اعمال جدیتر تحریمهای اقتصادی در سالهای اخیر و تأثیرپذیری شدید نرخ ارز از این امر این اهمیت دوچندان شده است. بنابراین، در این مقاله سعی شده است با درنظرگرفتن عوامل مؤثر در نرخ ارز و همچنین، درنظرگرفتن اثرات تحریم با استفاده از نقشههای خودسازمانده بازگشتی[i] مدلی برای پیشبینی نرخ ارز ارائه شود. برای این کار علاوهبر عوامل مؤثر در آن بهطور همزمان از سری زمانی مربوط به نرخ ارز نیز برای پیشبینی مدل استفاده شده است و درمجموع، دوازده متغیر انتخابی از متغیرهای مؤثر کلان در نرخ ارز، و اثر تحریم و شاخص قیمت بازارهای رقیب، یعنی طلا، بورس، و مسکن در مدل وارد شدند. نتایج تحقیق نشان داد که این مدل ابزار مناسبی برای پیشبینی نرخ ارز است. [i]. self-organizing map (SOM) 2. بهعلت دردسترسنبودن اطلاعات شاخص قیمت مسکن از دادههای قیمت زمین بهمنزلۀ نزدیکترین شاخص مربوط به دادههای قیمت مسکن استفاده شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نرخ ارز؛ نقشههای خودسازمانده؛ نقشههای خودسازمانده بازگشتی؛ پیشبینی؛ اثر تحریم. طبقهبندی JEL: F31؛ Y91؛ F51 | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 726 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 640 |
||